Компания Яндекс продолжает поддерживать отечественный рынок IT, открывая исходные коды собственных технологичных инструментов. Недавно в свободном доступе появился Perforator — эффективный софт для анализа и оптимизации серверных нагрузок, который позволяет бизнесу экономить до 20% на обслуживании серверов. Это решение одинаково полезно как крупным корпорациям с масштабной IT-инфраструктурой, так и молодым стартапам, где каждый ресурс на счету.
Инструмент для современных IT-команд
Perforator — это профессиональный инструмент, предназначенный для мониторинга, анализа и оптимизации потребления серверных ресурсов приложениями в реальном времени. Будучи внедренным на сервер, Perforator выявляет узкие места в коде, фиксирует наиболее ресурсоемкие процессы и помогает разработчикам принимать решения, ведущие к снижению издержек на оборудование и электроэнергию. Приятным дополнением выступает тот факт, что вся диагностируемая информация остается внутри компании, полностью отвечая требованиям информационной безопасности.
Отличительной чертой Perforator является его легкость и ненавязчивость — инструмент работает практически незаметно для основной инфраструктуры и не требует выделения значительных вычислительных ресурсов. Благодаря этому не происходит влияния на стабильность или производительность бизнес-сервисов.
Открытый код на благо всей индустрии
Публикация исходного кода Perforator на открытых платформах стала значимым вкладом Яндекса в развитие технологического сообщества России. Команда Яндекса убеждена: обмен опытом и инструментами между профессионалами ИТ делает весь рынок сильнее и эффективнее. Для предприятий это возможность внедрять современные подходы к оптимизации ресурсов, не тратя бюджет на дорогостоящие зарубежные решения.
Новое решение уже успешно применяется внутри Яндекса для оптимизации нагрузки на крупнейших сервисах компании, например, в Поиске и рекламных продуктах. Эффективность Perforator доказывает его результат — сокращение затрат на серверы до 20%. Каждый желающий может познакомиться с инструментом на официальных ресурсах Яндекса и GitHub, внедрить его под собственные нужды и даже доработать с учетом особенностей конкретного продукта.
Дальнейшее развитие и новые интеграции
Яндекс не останавливается на достигнутом и планирует развивать возможности Perforator. В числе ближайших приоритетов — увеличение числа поддерживаемых языков программирования, таких как Python, Java и другие популярные стеки. Кроме того, в планах создание механизмов интеграции с платформами автоматической оптимизации кода, что сделает работу команд еще эффективнее и проще.
Компания открыта для предложений и сотрудничества: любой профессионал может внести свой вклад в развитие проекта, а бизнесы – воспользоваться современными инструментами для повышения эффективности работы.
Инновации Яндекс и будущее российского IT
Открытие доступа не только к Perforator, но и к другим технологиям Яндекса вроде YaFSDP, SourceCraft и Yandex Code Assistant подчеркивает приверженность компании идее совместного развития технологического пространства страны. Это важный шаг для всей отечественной IT-индустрии, позволяющий отечественным компаниям быть конкурентоспособными, внедрять лучшие IT-практики и эффективно управлять инфраструктурой.
Поддержка инноваций, интеграция современных инженерных решений, доступ к профессиональным инструментам — всё это делает цифровую экономику России современнее, а бизнесы более устойчивыми к внешним вызовам. Проекты, разрабатываемые Яндексом совместно с Высшей школой экономики и другими ведущими образовательными и научными центрами, стимулируют рост квалификации IT-специалистов и создают новые возможности для всего технологического сектора страны.
Инновационные разработки «Яндекса» для ИТ-сообщества
«Яндекс» стабильно занимает ведущие позиции среди отечественных технологических компаний, активно внедряя передовые решения в сферу информационных технологий и искусственного интеллекта. Компания не только совершенствует собственные продукты, но и существенно способствует развитию открытого программного обеспечения, предоставляя свои наработки в общий доступ для профессионального сообщества. Это открывает новые горизонты для сотрудничества, обмена знаниями и ускоряет научно-технический прогресс в отечественной ИТ-отрасли.
Ранее «Яндекс» уже сделал доступным YaFSDP — инструмент, который ускоряет обучение крупных языковых моделей за счет эффективного распределения процессов. Благодаря подобным инициативам, российские специалисты могут использовать самые современные инструменты для работы с нейронными сетями и другими передовыми технологиями, сокращая время на разработку и внедрение инноваций.
SourceCraft: Новая эра инструментов для разработчиков
В феврале 2025 года «Яндекс» готовится предоставить широкой аудитории уникальную платформу SourceCraft — российскую альтернативу зарубежным сервисам для хранения и управления кодом. Данный сервис предложит сторонним специалистам провести техническое тестирование платформы еще до официального релиза. В SourceCraft интегрированы современные ИТ-инструменты, предназначенные для поддержки процесса разработки на всех этапах: от написания и тестирования программного кода до его развертывания и мониторинга.
На платформе предусмотрены эффективные решения для непрерывной интеграции и развертывания проектов (CI/CD), а также инструменты для безопасной разработки, аудита и отслеживания состояния проектов. Особенно важно, что SourceCraft включает в себя систему контроля версий, хостинг кода и возможность автоматического развёртывания программных решений, что делает процесс работы более структурированным и надёжным.
Платформа также развивается за счет внедрения интеллектуальных помощников. Одним из ярких примеров является Yandex Code Assistant — инновационный сервис, основанный на нейронных сетях, который анализирует фрагменты кода и предлагает наиболее вероятное их продолжение. Благодаря искусственному интеллекту, автоматизация рутинных процессов программирования достигает нового уровня: скорость генерации предложений составляет всего сотые доли секунды, что позволяет ИТ-специалистам работать максимально эффективно и комфортно.
Yandex Code Assistant быстро завоевал популярность среди нескольких тысяч специалистов компании «Яндекс», и большая часть из них продолжили пользоваться этим инструментом на постоянной основе. Помощник без труда интегрируется с ведущими редакторами кода и поддерживает свыше 30 языков программирования, включая популярные C++, Go, Java, Kotlin, Python и многие другие, что открывает широкие возможности для профессионалов из различных областей ИТ.
Развитие отечественных ИТ-решений
Российские технологии искусственного интеллекта уверенно занимают прочные позиции на рынке. Более 67% программных продуктов, применяемых для реализации ИИ-проектов в стране, произведены отечественными компаниями. Это подтверждают результаты исследования, в котором приняли участие представители более 2,3 тысяч предприятий из различных секторов экономики.
Лидеры бизнеса всё активнее внедряют интеллектуальные решения, вкладывая средства не только в программное обеспечение, но и в приобретение современного оборудования. Расходы распределяются достаточно разнообразно: порядка 32% бюджета уходит на технику и оборудование, 17% — на покупку программного обеспечения, а оставшиеся 51% составляют прочие расходы, связанные с интеграцией и сопровождением инновационных технологий.
Высокий спрос на отечественные ИТ-продукты отражает стремление компаний обеспечить максимальную безопасность, надежность и независимость своих проектов. Аналитика рынка демонстрирует, что две трети закупаемого ПО имеют российское происхождение, тогда как доля российского оборудования пока составляет 14%, что подчеркивает значительный потенциал для дальнейшего роста отечественных производителей оборудования и усиления позиций на внутреннем рынке.
Будущее российских технологий — уверенное и вдохновляющее
Динамика развития инновационных решений, направленных на автоматизацию процессов, цифровизацию и искусственный интеллект, остается крайне позитивной. Российская ИТ-отрасль демонстрирует не только высокую степень технологической самостоятельности, но и успешную интеграцию современных инструментов в повседневную деятельность компаний различного профиля.
Активное участие лидеров рынка, инвестиции в собственные разработки, поддержка талантливых специалистов и сотрудничество с профессиональным сообществом задают оптимистичный вектор для развития отечественных технологий. Новые сервисы, такие как SourceCraft и Yandex Code Assistant, открывают двери для дальнейших достижений и утверждают Россию в числе мировых лидеров цифровой трансформации.
Рынок ИТ продолжает расти, российские компании всё чаще доверяют отечественным продуктам, а количество инновационных проектов, способных изменить будущее индустрии, с каждым годом только увеличивается. Всё это говорит о зрелости, устойчивости и светлом будущем российского цифрового пространства.
Финансирование искусственного интеллекта: распределение ресурсов
Большая часть расходов, связанных с внедрением и развитием ИИ-технологий в компаниях, покрывается за счет собственных инвестиций бизнеса. Более 50% всех вложений формируют именно внутренние ресурсы предприятий, что подтверждает их уверенность в перспективах искусственного интеллекта. Оставшаяся часть затрат распределяется поровну между государственными субсидиями и привлечёнными кредитными средствами — по 22% на каждый источник.
Стоит отметить, что федеральная поддержка особенно востребована среди крупных ИТ-компаний, которые реализуют масштабные проекты в сфере искусственного интеллекта и активно участвуют в цифровой трансформации страны. В то же время средний и малый бизнес зачастую получает существенную помощь со стороны региональных властей. Местные администрации уделяют внимание развитию инноваций в небольших компаниях, предоставляя им доступ к грантам, субсидиям и иным инструментам поддержки. Такое распределение ресурсов способствует благоприятному климату для роста бизнеса и ускоряет внедрение передовых технологий на всех уровнях экономики.
Мы используем файлы cookie, чтобы сделать использование нашего сайта максимально удобным. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их применением.
