ГлавнаяОбществоОснователь исследования музыка Suno удивил ученых своим успехом искусственного интеллекта

Основатель исследования музыка Suno удивил ученых своим успехом искусственного интеллекта

Дата:


Основатель исследования музыка Suno удивил ученых своим успехом искусственного интеллекта-0
Фото: naked-science.ru

Эксперты исследовательской группы Федерального университета Минас-Жерайса (UFMG, Бразилия) провели уникальный слепой эксперимент, вдохновленный принципами теста Тьюринга. В ходе проекта участникам предлагалось прослушать пары композиций с одной ключевой задачей: определить, какая трек создана человеком, а какая сгенерирована искусственным интеллектом.

Реальный мир вместо лабораторных условий: в чём особенность?

В отличие от прежних работ, где музыку часто писали специально для эксперимента, здесь ученые сделали ставку на аутентичность. Они использовали уже готовые песни, популярные среди слушателей в реальной жизни, загруженные из открытых общедоступных источников и библиотек (включая платформу Suno) в определенный период времени.

Методология: Как проходил тест с Бетховеном?

Испытуемым предложили оценить пять пар разнообразных музыкальных произведений. Иногда треки внутри пары были стилистически похожи. Особое внимание уделялось контрольной паре: в ней фигурировало знаменитое вступление к Пятой симфонии великого Людвига ван Бетховена и песня, созданная ИИ, которая начиналась с откровенной фразы: «Это не человеческая песня, я скажу это сразу».

Для чистоты эксперимента данные участников, не узнавших симфонию Бетховена или знакомых с треками в предыдущих парах, исключались из основного анализа. Из стартового пула в 653 претендента в финал вышли 308 человек, 290 из которых прошли детальное анкетирование.

Оптимистичные результаты и признание таланта ИИ

Оказалось, что в паре случайных треков точность определения искусственной композиции составила лишь 53%. Если песни были близки по стилю, точность повышалась до 66%. В итоге, общий средний балл достиг 60%. Это означает феноменальное сходство творчества ИИ с человеческим: слушатели ошибались в определении авторства почти в половине случаев при прослушивании непохожих треков!

Люди с музыкальным образованием, игравшие на инструментах, а также те, кто имел непосредственный опыт работы с генераторами музыки, оказывались более проницательными и лучше распознавали созданное алгоритмами.

Вперёд к новым горизонтам исследования

Потенциал искусственного интеллекта в творчестве огромен! Вдохновленные итогами, ученые UFMG планируют расширить проект: включить музыку из разных уголков мира и изучить способность людей отличать контент, созданный ИИ, в других сферах – в текстах, видео и изображениях. Будущее творческого взаимодействия человека и машины выглядит вдохновляюще!

Источник: naked-science.ru

Последние новости